LAYER · 01
AIB · AI 大脑
让 AI 懂业务、看得见数据。接入业务系统、导入文档规则、按岗位做数据隔离、私有化部署。
业务理解 · 数据可见
中国有 4000 万家企业想用 AI,通用大模型进不去企业——不懂业务、看不见数据、产不出工作成果。中国有几百万家本地软件服务商在企业现场——他们懂客户、懂行业,但缺乏把 AI 变成可交付产品的能力。
我们搭建的平台,让这些服务商转型为 AI 服务的生产商。
不知道企业岗位的真实流程,不知道哪一步该停、哪一步该问。
核心系统、客户档案、内部规则都在私有环境,云端模型摸不到。
企业要的是"成型的 AI 员工",能交付工作成果,而不是 Token 原材料。
大模型公司卖"智能的原材料",企业要的是"成型的 AI 员工"。
这中间需要的能力,大模型公司不做,企业自己做不了。
平台的所有设计——底座标准化、客户收入让出 90%、赋能体系全程陪跑——都指向一个目标:让代理商网络指数级扩张。这个网络越大,平台越值钱。
平台由两个支柱组成,不是终端产品——底座标准化让代理商"拎包入住",赋能体系让代理商"独立赚钱"。
让 AI 懂业务、看得见数据。接入业务系统、导入文档规则、按岗位做数据隔离、私有化部署。
让代理商能快速为客户定制 AI 员工。框架标准化,岗位无限拓展。
FDE 团队孵化、培训认证、增值开发、联合打单。手把手把代理商变成"AI 服务生产商"。
客户是平台的,代理商只是销售通道。平台赚订阅费大头,代理商只赚一次性实施费。
平台做底座 + 赋能,只收赋能型收入。客户付费大头归代理商(实施、开发、运维、培训)。
单一规格书制图员 AI 员工岗位,客户制图员编制 10 → 2,年节省人力成本 100 万+。
规格书制图员编制 10 → 2
10 个复杂业务系统对接
1-2 名 FDE 工程师即可
AIB + AIE 标准化框架,边际成本极低,平台年收入随客户数线性增长。
平台主动让出 90% 客户收入给代理商,只收赋能型收入,激发网络指数扩张。
FDE 孵化、培训认证、增值开发、联合打单,让每个代理商学会、能交付、能赚钱。